如何使用UiBot Mage进行财务票据管理自动化
财务的同学都深有体会，财务票据的业务处理过程是比较痛苦的：
首先是票据种类非常多，数量也很大，像常见的报销业务中的增值税发票、火车票、机票行程单，还有一些其他零售行业的购物小票等。
其次是时间紧，在财务场景中，由于每月账期的限制，往往对票据处理的时效性有很高的要求，并且会作为财务人员的考核指标。
另外，报销系统中很多图片质量不是特别高，有些错误可能肉眼难以识别。
如何使用UiBot Mage进行财务票据管理自动化？
2020年5月19日，来也科技举办了UiBot Mage产品与解决方案详解会。会上，来也科技交付赋能中心解决方案架构师周津介绍了在财务业务中，可以通过UiBot Mage解决方案进行自动化处理的典型场景。
零售行业财务对账自动化是其中之一。以下为解决方案的详细步骤介绍：
在这个场景中，门店销售的商品需要客户在商场付款台进行支付，支付完成后把第二联交回门店。然后商场和门店会定期通过POS机的刷卡记录进行结算。
这就涉及门店要对系统里的销售记录和实际支付的金额即小票上的金额，进行对账。数据繁多，人工核对的工作量相当大。
UiBot Mage的解决方案是：
首先，将小票扫描成电子版。
然后，对已经扫描成电子版的小票进行OCR识别，并抽取里面的关键信息，包括日期、销售金额等等。
第三，把OCR识别的信息和系统里的销售记录进行对账操作。这里可能会出现12张小票和20条销售记录的情况，这是因为我们一张小票里会有多件商品的销售，这是一个多对多的关系。即使这样也难不倒我们的RPA+AI机器人。
最后，RPA机器人会把小票和销售记录完全对齐的条目标记为绿色。人工只需处理极少数没有对齐的账目即可，大大减少了人工的工作量。
下面我们通过一个短视频，给出更直观地展示：
刚才给大家演示了在零售小票对账场景的例子，实际上其他很多需要对纸质单据识别并对账的流程，包括这种一对多或者多对多的场景，都可以通过我们RPA+AI的方案进行自动化处理。